YuanYang थर्मल एनर्जी विभिन्न क्षेत्रहरूमा पानी चिल प्लेटहरू र तातो सिंक अपव्यय मोड्युलहरू निर्माण गर्न मा विशेषज्ञ छ, र गर्मी अपव्यय क्षेत्र मा यसको आफ्नै अद्वितीय विचार छ, जसले ग्राहकहरूलाई विभिन्न समाधान प्रदान गर्न सक्छ। हाम्रो कम्पनीले सँधै ग्राहकहरूको गुणस्तरको खोजीमा आधारित उत्पादनमा सबैभन्दा सुरक्षित प्रक्रिया अगाडि राखेको छ, फाइबर ग्रूभ, घर्षण वेल्डिंग र एल्युमिनियम प्लेटमा गहिरो गाडिएको तामाको ट्यूबहरू सहित, जुन ग्राहकहरूले छनौट गर्नका लागि विभिन्न उत्पादनहरूमा लागू गर्न सकिन्छ। बाट, यसलाई विभिन्न क्षेत्रहरूमा विभिन्न उत्पादन प्रक्रियाहरूमा लागू गर्न सकिन्छ भनेर जोड दिँदै।
विधि/चरणहरू
1. सामग्री हेर्नुहोस्। बजारमा रहेका अधिकांश वाटर कूलिङ प्लेटहरू आल्मुनियम प्लेट र कपर ट्युबले डिजाइन गरिएका छन्। यस प्रकारको पानी चिसो प्लेट उच्च लागत प्रदर्शन र अपेक्षाकृत कम लागत संग एल्युमिनियम र तामा मिश्र धातु बनेको छ। एल्युमिनियम र तामाको गुणस्तर हेर्नुहोस्, त्यहाँ अशुद्धताहरू छन् कि छैनन्, त्यो हो र यसरी, कच्चा मालका फाइदाहरू र हानिहरू हेर्नुहोस्, जुन सबैको लागि गाह्रो छैन।
2. शिल्प हेर्नुहोस्। सामग्री एउटै हुन सक्छ तर प्रक्रिया फरक छ, तर रेडिएटरको प्रभाव पूर्ण रूपमा फरक छ। हामीले प्रक्रिया हेर्न दुई पक्षबाट सुरु गर्नुपर्छ। एकातिर, डिजाइन रेखाचित्र अनुसार उत्पादन गरिन्छ कि छैन, र vernier क्यालिपर संग रेखाचित्र मा संकेत मापदण्डहरु जाँच गर्नुहोस्। सामान्यतया त्रुटि 0.05 मिमी भन्दा कम योग्य छ, तर यदि तपाईं उच्च सटीकता 0.02 मिमी मा पुग्न सक्नुहुन्छ।
3. अर्कोतर्फ, पानी चिसो प्लेटको कारीगरीबाट न्याय गर्दा, एल्युमिनियम प्लेट भित्र तामाको ट्यूब इम्बेड गर्ने प्रक्रिया मार्फत टाँस्ने समस्या हुनेछ। यदि दुई बीचको अन्तर छ भने, यसले तातो अपव्यय प्रभावलाई असर गर्छ र पानी चुहावट पनि निम्त्याउँछ। थप रूपमा, तामाका पाइपहरू र एल्युमिनियम प्लेटहरू पाइपहरू गाड्ने प्रक्रियाद्वारा जोडिएका हुन्छन्, र त्यसपछि बिस्तारै सतहहरू पीस्ने वा पालिस गर्ने प्रक्रियाद्वारा, ताकि सम्पूर्ण पानी-चिसो प्लेट एउटै टुक्रामा पूर्ण रूपमा समतल हुन्छ।
4. रेडिएटर वाटर कूलिङ प्लेटको गुणस्तर माथिका धेरै पक्षहरूबाट मोटे रूपमा अनुमान गर्न सकिन्छ। यदि आवश्यकताहरू उच्च छन् भने, तातो अपव्ययको मापन गरिएको डाटा र सम्बन्धित उत्पादनहरूको थर्मल सिमुलेशन परीक्षण YuanYang थर्मल एनर्जीबाट अनुरोध गर्न सकिन्छ, र यो डाटा द्वारा न्याय गर्न अधिक सही छ।
